AI・機械学習

DataRobot

DataRobotとは

シンプルな企業向け機械学習プラットフォーム

DataRobotは、従来難しいとされていた機械学習への取り組みを比類なき水準へと自動化・簡素化する機械学習プラットフォームです。世界の優れたデータサイエンティストの知識や経験、ベストプラクティスをプラットフォームに実装することで、かつて機械学習に要していた時間やスキルを極限まで短縮します。企業はDataRobotを利用することで正確に機械学習モデルの構築と展開が容易に可能になります。

自動化された機械学習

機械学習を本当に多くの企業や組織が利用できるようにするためには、簡単にデータを扱えるようにすることが最も重要です。DataRobotは、従来必要とされていた機械学習のモデリング作業全体を自動化します。これによりユーザーは素早く簡単に正確な予測モデルを構築することができます。また、難解な機械学習スキルやコーディングは必要ないため、あらゆるユーザーが機械学習に触れることが可能になります。

使い易さ

使い易さ

直感的なWebインターフェイスにより、あらゆる人々が強力な機械学習プラットフォームを扱うことが可能です。DataRobotは、今までの機械学習に必要とされた高度なスキルや経験を必要としません。ユーザーは、データをドラッグ&ドロップでDataRobotに渡し、その後のほぼ全ての作業をDataRobotに任せることができます。また、Model X-RayやFeature Impactのような組み込まれた視覚化機能によって、ビジネスの深い洞察と新しい理解を得ることができます。

正確性

正確性

一般的に自動化とパフォーマンスは導き出された結果の品質を犠牲にしがちです。しかしDataRobotは自動化とパフォーマンスで高い品質を維持します。DataRobotは、膨大な数のアルゴリズムを自動で検索し、処理手順やデータ変換、機能、パラメータなどを自動調整し、最良の機械学習モデルを提供します。各データモデルは、特定のデータセットや予測ターゲットのために最適に調整されるのです。

スピード

スピード

DataRobotは、大規模な並列処理が実現可能なモデルエンジンを搭載しているため、機械学習モデルの構築に必要な高いスケーラビリティを実現します。そのため大規模なデータセットでもモデリング作業に優れたパフォーマンスや拡張性を発揮します。この優れたアーキテクチャーにより、かつては数ヶ月を要した作業も数時間で完了するほどです。

エコシステム

エコシステム

急速に進化を続ける機械学習アルゴリズムの世界に遅れをとらないようにすることは、多くの人々にとって容易なことではありませんでした。DataRobotは、R、Python、H20、Sparkなど多様で高水準のアルゴリズムの膨大なセットを常に提供し続けています。ユーザーは、シンプルなドラッグ&ドロップインターフェイスを用いて高度な機械学習技術を簡単に利用することができるようになります。

速やかな展開

正確な予測モデルは、ビジネスに密接かつ俊敏に連携してこそ企業や組織に大きな価値をもたらします。DataRobotを用いれば数回のクリックで予測モデルを展開できます。さらにDataRobotが構築する全てのモデルは、REST APIに対応するため、最新の企業アプリケーションとの統合を簡単に行うことが可能です。企業は、DataRobotを利用することで数分で機械学習からビジネスに有効なデータを取得することができるのです。

速やかな展開

企業向けに最適化

機械学習は、今、多くの企業や組織に必要とされています。もはや機械学習は、一部のデータサイエンティストが扱うものではありません。一般的な企業システムと連携して当たり前のように機械学習を扱えることが求められています。そのためDataRobotは、99.99%の可用性の確保に加えて、自己診断機能やセキュリティ技術との連携が可能です。また、Hadoopクラスへの組み込みや主要データベース、ETLツール、データ可視化ツールなどとの連携も可能です。

企業向けに最適化

Hadoop

DataRobotは、Hadoopクラスタ上で動作させることも可能です。大規模データ処理のためのSparkを活用し、機械学習の自動化をHadoopスタックにもたらします。DataRobotのオブジェクトやオペレーションはHadoop管理プロセスとポリシーに準拠させることができます。

NSSOLによるDataRobotの強み

企業システムへの組み込み

モデリング専門組織の構築やリアルタイム性を必要とするアプリケーションの構築であっても、DataRobotは機械学習の企業ニーズに対応します。DataRobot APIを用いることで数行のコードで数千を超えるような多くのモデルの構築が可能になります。また、Prediction APIは、わずか数行のコードでモデルを簡単に機能させるため、コードのスコアリングさえも必要ありません。

企業向けに最適化

モデル生成のプロセス

従来の方法

従来のプロセス
下矢印

DataRobotの場合

DataRobotを利用した場合のプロセス

企業システムに誰でも使えるデータサイエンスを取り入れ競争力を強化

ソフトウェア

ソフトウェア

DataRobotプラットフォームは、データから意思決定を最短で行う手助けを行うため、企業競争力を大幅に強化します。

教育

教育

DataRobotの活用を定着させるための実践的な教育を支援いたします。

サポート

サポート

DataRobotのデータサイエンティスト、サービス、サポート人材が長年の経験をもとに企業の成功をサポートします。

包括的なソリューション

DataRobotは、企業のデータサイエンス業務を効率化し、迅速に結果を導き出します。データやソフトウェアなどの統合で頭を悩ませることもありません。ユーザーとシステム管理者が今まで課題に感じていた複雑なツールの利用から解放され、統合されたソリューションでデータ探索、モデル構築、モデル展開を行うことを可能にします。

包括的なソリューション

企業用途に適した拡張性、統制、データ保護

企業でデータサイエンス業務を行うためには、優れたパフォーマンスを実現すること、統制を厳守すること、データ保護に強くフォーカスすることが要求されます。DataRobot Enterpriseはこれらの全てを満たします。オンプレミス環境や単一サーバーなど企業ニーズに即したあらゆる環境でDataRobotは動作します。HadoopやVPC環境においてパフォーマンス、物理的・論理的アクセス、データ保護を制御することができます。

企業用途に適した拡張性、統制、データ保護

ベストプラクティスを実行

企業がデータサイエンスを成功させるためには、ベストプラクティスに基づいた機械学習が必要です。小規模なプロジェクトでよく見られるアドホックなアプローチでも成功する場合もありますが、企業に機械学習を根付かせるためには科学的に保証されたソフトウェアが必要不可欠です。DataRobotは高水準のデータサイエンスを企業へ提供します。

ベストプラクティスを実行

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